Projekt Adler: Automatisierte Aufsicht

Elmar Brok gilt jungen Forschern in Deutschland als Vorbild: Der Verler forschte über fast 40 Jahre lang an einer Formel für die Division von Freiheit durch Frieden mal Zufriedenheit.

Es galt bisher als unmöglich, eine zu komplexe Aufgabe selbst für die Forschungsabteilungen des Bundesblogampelamtes (BBAA) im mecklenburgischen Warin und die Sozialeinsatzkommandos der Meinungsfreiheitsschutzbrigaden (MFSB) des Innenministeriums. Eine Künstliche Intelligenz so zu trainieren, dass sie antisemitische Parolen, verschwurbelte Verschwörungstheorien und doppeldeutige Schmäh eindeutig identifizieren kann, daran scheiterten selbst die ganz Großen der Branche: Weder die US-Spionagefirma Palantir noch ChatGPT oder Bard vermögen es bislang, exakt festzustellen, wann eine Bezeichnung als Jude sich in eine strafbare Beleidigung verwandelt: "Ich bin Jude" steht nach dem bisherigen Forschungsstand auf der einen Seite, "Du Jude" womöglich schon auf der anderen. 

Automatisierte Netzaufsicht

Trotz großer Nachfrage etwa bei BBAA, MFSB, den Freiwilligenregimentern im Netz und professionellen Verschwörungsprofiteuren wie der Kahane-Stiftung, den Internet-Aufsehern von Correctiv und dem Portal "Volksverhetzer" winkten alle einschlägigen Adressen ab. Eine automatisierte Erkennung von antisemitischen Verschwörungstheorien in sozialen Netzwerken durch eine Software stoße auf Interpretationshindernisse, hieß es bei Forscherinnen und Forschern. Als Beispiel wurde häufig der bekannte Satz "Hey Jude, don't make it bad" genannt, der sich einer einfachen Einordnung und Entlarvung entziehe, weil er nicht nur die Aufforderung enthalte, nicht alles kaputtzumachen, sondern auch die als Aufruf zum Klimaschutz zu verstehende Bitte, die "world a little colder" zu machen.

Wie bei Buchdruck, Glühbirne, Diesel- und Ottomotor, Straßenbahn oder Homöopathie brauchte es erneut deutschen Erfindergeist, um das Unmögliche doch zu realisieren. Beim Wettbewerb "Jugend forscht" stellten zwei quicke Nachwuchsforscher*innen aus Paderborn jetzt die Lösung für das komplexe Interpretationsproblem vor: Ihr "Project Eagle" genannte Software vermag es mit Hilfe einer fehlerfreien Mustererkennung, antisemitische Tweets oder Postings in sozialen Netzwerken in Echtzeit zu identifizieren. Die strafbaren Tweets, Likes, Follower, Retweets und Bilder speichert der allessehende Adler dann in einer Datenbank ab, die Vernetzungen zwischen den einzelnen Tätern werden graphisch aufbereitet und über eine Schnittstelle soll es später möglich sein, Hetztaten direkt bei den zuständigen Einsatzstaatsanwaltschaften anzuzeigen. 

Deutsches Wunder der Wissenschaft

Was wie ein Wunder der Wissenschaft erscheint, ist das Ergebnis der händischen Auswertung von von 6.000 offenbar ausgesucht antisemitischen Tweets, die nach einem Bericht des WDR "ausgehend von dem Account des AfD-Politikers Björn Höcke und seinen Followern" entdeckt werden konnten. Diese in Deutschland strafbaren Einträge dienten "Project Eagle" als Trainingsdaten für ein sogenanntes neuronales Netz: Das bekommt Stichworte und Marker, Halbsätze und Signalbegriffe fest eingeprägt, die es anschließend immer wieder gleich interpretiert und damit recht sicher rechtssicher als Verdachtsfall melden kann. 

Für die Netzhygiene ist das ein Werkzeug, das als erster deutscher Beitrag zur Weiterentwicklung des Internets seit der Erfindung von Youtube durch einen ostdeutschen Schüler Furore machen könnte. Der allsehende Adler verfolgt nicht nur die Täter*innen, er legt auch die Verbreitungswege der Mythen offen, die von der Software erkannt werden, und stellt sie als übersichtliche Grafiken zur Verfügung und hilft so, die derzeit noch scheinbar unüberschaubaren sozialen Netzwerke zu entzaubern und den Verbreiter*innen von Verschwörungsmythen zu signalisieren, dass sie unter Beobachtung stehen.